출처 : http://www.clunix.com/cloud/cloud_01_03.php?pcode=101

 

클라우드 컴퓨팅은 “실제 컴퓨터가 거기에 존재해야만 하는 경우”를 제외한, 컴퓨터를 이용하는 모든 업무에서 적용됩니다. 몇몇 대표적인 클라우드 컴퓨팅의 적용 분야를 보겠습니다.  
  
 

 

사업이나 영업을 함에 있어, 회사나 조직 내외의 어떤 요인이 성패에 얼마만큼 영향을 주었는지, 축적된 사업적 데이터를 컴퓨터로 분석하는 시스템을 비즈니스 인텔리전스 시스템이라고 합니다.
예전에는 이런 분야에 흔히 오라클로 상징되는 DBMS를 사용해 분석을 했지만, 최근에는 DB로 불가능한 분량의 데이터를 분석해야 할 경우가 많아져서 Google이 보급시킨 Map-reduce 기법이 사용되는 경우가 많습니다.
분석에 사용되는 회사의 업무 기록이나 원자재 관련 기록, 매출 관련 기록, 환율이나 경기 지표 등 외부 기록은 대체로 매우 방대한 분량이라, 초고성능 분산 병렬 처리 기술을 동원해야 의미있는 정보를 얻을 수 있는 것이지요.
대기업의 일개 부서나 중소기업에서는 이러한 시스템을 구축, 활용하는 것이 불가능하기 때문에, 전사적 차원이나 상업용 클라우드 서비스를 이용해 정보 분석 서비스를 구축, 활용하는 경우가 늘어나고 있습니다.
상세한 내용은 “사업의 미래와 우리의 할일을 제시하는 BI 클라우드”를 참고하십시오.

 

 

 

대규모 연구소들에서는 수백명 이상의 연구원들이 수십종류 이상의 분석, 설계, 해석용 컴퓨터 프로그램(소프트웨어)을 이용하여 신제품 개발과 신기술 연구를 수행하고 있습니다. 이들 소프트웨어는 대개 수천만원에서 수억원에 이르는 값비싼 것들이지만, 연구원 개인이나 개별 부서 단위로 도입 운영되어 충분한 수량이나 성능을 확보하기가 어렵고, 부서나 개인별로 중복 구매되어 수십억원에 달하는 중복투자도 흔히 발생합니다.
고성능 병렬처리 서버 컴퓨터를 중앙에 도입하고, 여기에 다양한 소프트웨어를 통합 설치하여 연구원들이 여기에 접근해 사용하게 하면, 중복 투자를 획기적으로 절감하고, 신제품의 연구 개발 기간과 몸값 높은 연구원들의 지루한 대기 시간을 극적으로 감소시킬 수 있습니다.
상세한 내용은 “경쟁력 확보를 위해 CEO가 알아야할 클라우드 컴퓨팅” [http://blog.naver.com/hyntel/50097375417] 을 참고하십시오.

 

유전자 염기 서열 분석이 대표적인 생물 정보(bioinformatics) 분야에서는 유전자 정보 분석과 응용을 위해 수십 테라바이트 이상의 스토리지와 수십대 이상의 고성능 서버가 필요하고, 이러한 시스템 상에서 수십 종류의 복잡한 응용 프로그램을 설치 운영해야 합니다.
이러한 작업은 IT 전문가에게도 매우 힘든 작업이며, 생물학 전문가들에게는 더욱 힘든 작업입니다.
대규모 저장 장치와 병렬 처리 서버 시스템을 설치하고, 여기에 수십종의 분석 및 응용 프로그램을 설치해 어떤 연구자나 접속해 사용할 수 있게 하는 바이오 클라우드는 향후 보험 산업 규모로 커질 가능성을 보여 주목받고 있습니다.
상세한 내용은 “바이오 분야 클라우드 컴퓨팅 동향” [http://blog.naver.com/hyntel/50096847226] 을 참고하십시오.

 

 

 

클라우드 컴퓨팅은 분류 기준에 따라 몇몇 종류로 나눌 수 있습니다.  
   

 

Public Cloud - 돈만 내면, 혹은 무료로 누구나 사용할 수 있다면Public Cloud에 해당합니다 
Private Cloud - 특정 개인이나 회사, 조직이 관계자만 접속하여 사용할 수 있게 한다면 Private Cloud에 해당합니다.  
 

 
IaaS (Infrastructure as a Service) - 컴퓨터, 디스크, 네트워크 등 실제 장치 혹은 실제 장치를 대체할 수 있는, 인터넷 상의 가상장치를 인터넷을 통해 제공하는 경우 IaaS라고 합니다. 실제 장치(Physical Resource)를 빌려 주는 경우와 가상의 장치(Virtual Resource)를 빌려주 는 경우로 나뉩니다.  

 

범용 클라우드(General Purpose Cloud) - 워드나 스프레드쉬트, 하드 디스크처럼 누구나 사용하는 프로그램이나 장비를 온라인상으로 서비스할 경우 이를 범용 클라우드라고 합니다. 
전용 클라우드(Special Purpose Cloud) - 반면, 슈퍼컴퓨터, 과학공학 용 시뮬레이션 프로그램, 세일즈관리 프로그램, 주가 예측 프로그램처 럼 특정 용도를 위해 소수의 사람들에게 제공되는 서비스를 전용 클라 우드”처럼 사용 목적을 밝혀 부르기도 합니다.  

 

 
In-house cloud - 매우 크고 방대한 조직의 경우, 관리 편의나 기밀 유출 방지 등을 위해 조직 내에 클라우드를 구축할 수 있습니다.
Outsourced cloud - 상업적 혹은 공공의 편익을 위하여 데이터 센터 등에 클라우드 컴퓨팅 시스템을 구축하여 서비스할 경우 Out sourced cloud라 고 합니다.

 

 

다수의 사용자가 웹 브라우저나 전용 툴을 통해 원하는 서비스나 소프트웨어를 사용하기 위해서는 특정 분야의 특정 기술이 아닌 모든 IT 분야의 전문 기술이 총체적으로 통합되어야 합니다. 
 

 

사용자가 원하는 프로그램이나 서비스를 사용할 수 있도록 접속 & 사용화면을 제공. 주로 웹 서버와 웹 브라우저를 이용하지만, 공학용 S/W 등에서는 전용 툴이 사용되기도 합니다. 클루닉스에서는 “그리드센터CAP” 제품을 통해 다양한 과학 공학용 S/W의 웹 UI를 제공하며, HP RGSTM 제품을 통해 과학 공학용 그래픽 소프트웨어의 그래픽 UI를 제공합니다. 
 

 
다수의 사용자 접속 요청은 서비스별 서버군으로 연결되어 다시 적당한 서버에 할당되어야 하고(부하분산), 특정 서비스가 과부하일 경우, 부하가 낮은 서버로 서비스를 분할해야 합니다. (부하관리) 클루닉스에서는 이를 위해 “엔클러스터 LB” 제품군을 제공합니다.  
 
 

사용자가 원하는 다양한 소프트웨어를 설치하고 유료 소프트웨어의 경우 실행 인스턴스의 수와 사용 라이선스 수 등을 제한, 관리해야 합니다. 클루닉스에서는 “그리드센터 CAP” 솔루션에서 라이선스 관리 기능을 제공합니다.  
 
 

클라우드 컴퓨팅의 주요 기능을 제공하는 요소 서버 컴퓨터들은 일부의 장애에도 중단없는 서비스를 제공하거나 양질의 서비스 제공을 위해 이중화 혹은 다중화 되어야 합니다. 클루닉스에서는 “엔클러스터 HA” 제품을 통해 이중화 논스탑 서비스를 제공하며 “엔클러스터 LB”제품을 통해 다중화 부하분산 서비스를 제공합니다.  
 
 

특정 조직을 위한 in-house-cloud의 경우, 사용자 생성, 인증, 권한 관리, 공유 자료나 S/W 서비스에 대한 접근 제한 등의 기능이 필요합니다.  
 
 

수십대에서 수천대의 서버 컴퓨터가 참여하므로 이를 단일한 클라우드 서버로 보이게 하고, 개별 사용자를 위한 가상 서버들로 보이게 해야 합니다. 다수 서버를 통합 클라우드로 구성하기 위해 클루닉스는 “그리드센터”와 “엔클러스터 LB” 솔루션을 제공합니다.  
 
 

사용자가 요청한 컴퓨팅 작업은 사용 가능한 서버나 용량을 파악하여 최단시간 내에 적절한 서버로 할당되어야 합니다. 클루닉스의 “그리드센터”는 이러한 스케줄러를 내장하고 있습니다. . 
 
 

사용자 요청을 처리하기 위해 필요한 자원은 해당 용도를 위해 예약되어야 하고, 사용 가능해지는 즉시 할당되어 사용이 끝나면 가용 자원풀로 환원되어야 합니다. 클루닉스의 "그리드센터"는 서버 자원 관리 기능을 제공합니다. 
 

 
어느 사용자가 어느 자원을 얼마나 썼는지, 어떤 자원이 얼마나 사용되었는지 등을 기록하고 통계내어 DB화하여 관리할 수 있어야 합니다. 클루닉스의 “그리드센터 CAP”는 소프트웨어 및 하드웨어 자원의 사용자별 사용량을 파악해 DB화합니다 . 
 
 
사용료는 반드시 돈으로 지불될 필요는 없습니다. 그러나 어떤 기준이건 주어지면 사용료는 계산될 수 있어야 합니다.